物联网芯片分为：通信芯片，AI芯片，控制芯片。
前文斜阳已经搜集了控制芯片厂商和通信芯片厂商，本文主要搜集的是AI芯片厂商。
如需了解控制芯片厂商和通信芯片厂商，直接拉到文末。
国外AI芯片厂商。
英伟达（NVIDIA)
NVIDIA公司是全球可编程图形处理技术领袖，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。
1999年，NVIDIA发明了 GPU，这极大地推动了 PC游戏市场的发展，重新定义了现代计算机图形技术，并彻底改变了并行计算。
在人工智能的概念大热后，大家开始广泛使用GPU做深度学习，这使得英伟达的股价从2015年至今飙 升了足足10倍。
AMD
美国AMD半导体公司成立于1969年，专门为计算机、通信和消费电子行业设计和制造各种创新的微处理器（CPU、GPU、APU、主板芯片组、电视卡芯片 等），以及提供闪存和低功率处理器解决方案。
AMD已采用CPU / GPU /互连策略来挖掘人工智能和HPC的机会。
赛灵思
赛灵思是FPGA、可编程SoC及ACAP的发明者，Xilinx研发、制造并销售范围广泛的高级集成电路、软件设计工具以及作为预定义系统级功能的IP核。
客户使用Xilinx及其合作伙伴的自动化软件工具和IP核对器件进行编程，从而完成特定的逻辑操作。
赛灵思首创了现场可编程逻辑阵列（FPGA)这 一创新性的技术，并于1985年首次推出商业化产品，眼下Xilinx满足了全世 界对FPGA产品一半以上的需求。
2018年7月18日，赛灵思宣布收购中国AI芯片领域的明星创业公司一 一深鉴科技。
深鉴科技（赛灵思）
深鉴科技成立于2016年，致力于成为国际先进的深度学习加速方案提供者。
公司提供基于原创的神经网络深度压缩技术和DPU平台，为深度学习提供端到端的解决方案。
通过神经网络与FPGA的协同优化，深鉴提供的嵌入式端与 云端的推理平台更加高效、便捷、经济，现己应用于安防与数据中心等领域。
如今，深鉴科技已成长为一家具备神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器DPU设计、FPGA开发与系统优化等技术能力的初创公司。
Altera（英特尔）
Altera公司（阿尔特拉）是世界上“可编程芯片系统”（SOPC)解决方案倡导者。
Altera结合带有软件工具的可编程逻辑技术、知识产权（IP)和技术 服务，在世界范围内为14000多个客户提供高质量的可编程解决方案。
2015年12月英特尔斥资167亿美元收购了Altera公司，后来随着收购完成，英特尔也在Altera的基础上成立了可编程事业部。
LatTIce
Lattice (莱迪思半导体公司）创建于1983年，总部位于美国俄勒冈州波 特兰市（Portland, Oregon)，是全球智能互连解决方案市场的领导者，也是全球第二大FPGA) 厂商。
主要业务是提供市场领先的IP和低功耗、小尺寸的器件。
在2015年3月收购多媒体连接供应商——砂映电子（Silicon Image)。
SiliconImage不仅在通讯介面有雄厚的基础，同时推动了 DVI、MHL和WirelessHD等行业标准的制定。
Microsemi
Microsemi Corporation总部设于加利福尼亚州尔湾市，是一家领先的高性能模拟和混合信号集成电路及高可靠性半导体设计商、制造商和营销商。
Microsemi的产品包括独立元器件和集成电路解决方案等，可通过改善性能和可靠性、优化电池、减小尺寸和保护电路而增强客户的设计能力。
Microsemi 公司所服务的主要市场包括植入式医疗机构、防御/航空和卫星、笔记本电脑、 监视器和液晶电视、汽车和移动通信等应用领域。
异构智能
NovuMind (异构智能）是由百度前人工智能杰出科学家吴韧博士带领一批 全球顶尖的AI技术人才于2015年8月在美国加州硅谷成立的AI公司。
异构智能自主研发的NovuTensor芯片专注CNN加速，提供业界领先性能功耗比。
异构智能提供全栈式解决方案，令NovuTensor适用于从嵌入式到云端的各种应用中。
业务主要为汽车、安防、医疗、金融等领域提供ASIC芯片，并提供芯片+模型+训练 的全栈式AI解决方案。
谷歌
谷歌在2016年的I/O大会上推出了专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款AI芯片——张量处理器TPU (第一代）。
2017年5月I/O大会上，谷 歌发布了第二代TPU,峰值性能达到180TFL0PS/S。
第一代TPU只加速推理，但 第二代TPU新增了训练的功能。
不仅如此，谷歌的用户还能通过专门的网络， 在云端利用THJ构建机器学习的超级计算机。
Movidius（英特尔)
Movidius是一家专注于计算机视觉的创业公司，也是谷歌ProjectTango 3D传感器技术背后的功詎。2016年9月，英特尔宣布将收购Movidius。
2017年8月，英特尔发布了下一代Movidius视觉处理芯片，该芯片可提 高尖端设备的处理能力，比如无人机、VR头盔、智能摄像头、可穿戴设备和机 器人。
据悉，深度神经网络加速器可以在DNN推断时实现每秒1万亿次运算。
高通
芯片巨头高通也在进行类脑芯片的研发，早在2013年高通就曾公布一款名为Zeroth的芯片，Zeroth不需要通过大量代码对行为和结果进行预编程，而是通过类似于神经传导物质多巴胺的学习（又名“正强化”）完成的。
高通为 了让搭载该芯片的设备能随时自我学习，并从周围环境中获得反馈，还为此开发了一套软件工具。
在公布的资料中高通还用装载该芯片的机器小车进行了演示，使小车在受人脑启发的算法下完成寻路、躲避障碍等任务。
国内AI芯片厂商。
云知声
云知声是一家智能语音识别技术公司，成立于2012年，总部位于北京。
2018年5月16日，云知声在北京正式发布全球首款面向物联网领域的AI芯片 “雨燕”（Swift)。作为云知声UniOne系列的第一代物联网AI芯片，“雨燕”完全由云知声自主设计研发。
技术采用云知声自主AI指令集，拥有具备自主知识产权的DeepNet、uDSP (数字信号处理器），支持DNN/LSTM/CNN等多种深度神经网络模型。
中星微
2016年6月20日，中星微率先推出中国首款嵌入式祌经网络处理器 (NPU)芯片，这是全球首颗具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码 系统级芯片，取名“星光智能一号”。
这款基于深度学习的芯片运用在人脸识别上，最高能达到98%的准确率，超过人眼的识别率。
该NPU采用了“数据驱动”并行计算的架构，单颗NPU (28nm)能耗仅为400mW，极大地提升了计算能 力与功耗的比例。
寒武纪
“寒武纪”成立于2016年，是北京中科寒武纪科技有限公司的简称，由中科院计算所孵化。
于2017年8月获得了国投、阿里巴巴、联想等共计1亿美元融资，成为估值近10亿美元的智能芯片领域独角兽公司。
寒武纪主要面向深度学习等人工智能关键技术进行专用芯片的研发，可用于云服务器和智能终端 的图像识别、语音识别、人脸识别等应用。
2018年5月3日，寒武纪科技在上海举办了 2018产品发布会。会上寒武纪正式发布了采用7nm工艺的终端芯片Cambricon 1M和首款云端智能芯 片 MLU100 。
地平线
地平线具有世界领先的深度学习和决策推理算法开发能力，将算法集成在高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能处理器及软硬件平台上。
基于创新的人工智能专用处理器架构BPU (Brain Processing Unit )，地平线自主设计研发了中国首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片。
而智能驾驶的征程(Journey)系列处理器和面向智能摄像头的旭日（Sunrise)系列处理器，并向行业客户提供“芯片+算法+云”的完整解决方案。
百度
百度在2017年8月Hot Chips大会上发布了 XPU，这是一款256核、基于 FPGA的云计算加速芯片。合作伙伴是赛思灵(Xilinx)。
XPU采用新一代AI处理 架构，拥有GPU的通用性和FPGA的高效率和低能耗，对百度的深度学习平台 PaddlePaddle做了高度的优化和加速。
据介绍，XPU关注计算密集型、基于规 则的多样化计算任务，希望提高效率和性能，并带来类似CPU的灵活性，但目前XPU有所欠缺的仍是可编程能力。
平头哥
平头哥是阿里巴巴旗下的半导体有限公司。
2018年9月19日，阿里巴巴 首席技术官张建锋在云栖大会上表示，阿里巴巴正式宣布：合并中天微达摩院 团队，成立平头哥半导体芯片公司。
2018年11月7日，一家叫平头哥（上 海）半导体技术有限公司正式注册，注册资本1000万，且注册地正是张江。
平头哥半导体将打造面向汽车、家电、工业等诸多行业领 域的智联网芯片平台。
前期由阿里扶持，后期平头哥将会独立化运作，自负盈亏。
西井科技
西井科技是一家开发“类脑人工智能芯片+算法”的科技公司，其芯片用电路模拟神经，成品有100亿规模的仿真神经元。
由于架构特殊，这些芯片计算能力强，可用于基因测序、模拟大脑放电等医疗领域。
在团队方面，西井科技 有50名员工，其中40人是英国帝国理工、牛津、加州大学伯克利分校等相关 专业的博士、硕士。
总结
目前按照搜集到的材料，可以看出一下几点。
一，高通在AI芯片领域实力非常强劲，至少在前二。
二，AMD公司属于AI芯片领域处于劣势地位，也可能是战略不同。
三，英特尔非常看到AI领域，大肆并购AI领域的研发公司，真实财大气粗。
四，百度在AI芯片领域入局算是比较早的，但是目前没看到很强势的AI芯片，有点可惜。
五，相比物联网其他芯片领域，AI芯片领域中国公司还是国外公司差距没那么大，而且更加看好。
如果想要分别了解通信芯片厂商，AI芯片厂商，控制芯片厂商。
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